MATLAB प्रामुख्याने मोटर्स आणि AI च्या अनुप्रयोगासाठी अंदाजात्मक देखभाल शोधते.उदाहरणार्थ, मोटर लाइफ प्रेडिक्शन, मोटर फॉल्ट डायग्नोसिस आणि मेंटेनन्स इ.

इलेक्ट्रिक मोटर्स, सर्वो मोटर्स स्पिंडल मोटर्स आणि bldc मोटर्स डिझाइन आणि बॉबेट निर्माता

मोटार खराब होण्याआधी किंवा कामाची असामान्य परिस्थिती येण्यापूर्वी, या घटनेचा आगाऊ अंदाज लावा आणि कोणत्याही संभाव्य समस्या टाळण्यासाठी अंदाजाद्वारे आगाऊ उपाययोजना करा.

उदाहरणार्थ, सुदृढीकरण शिक्षण वापरून PMSM चुंबकीय क्षेत्राभिमुख नियंत्रण: स्वयंचलित ट्यूनिंग PID नियंत्रणाच्या तुलनेत, हे समाधान ओव्हरशूट दाबून टाकू शकते आणि ट्यूनिंग वेळ सुमारे 65% कमी करू शकते - स्वयंचलित ट्यूनिंग PID कंट्रोलरला सुमारे 30 मिनिटे ट्यूनिंग वेळ आवश्यक आहे, तर स्वायत्त AI नियंत्रण सुमारे 10 मिनिटे आवश्यक आहेत.

लेखक अनेकदा समवयस्कांशी संवाद साधतो की मोटर उद्योगातील तंत्रज्ञानाची पुनरावृत्ती तुलनेने मंद आहे.परंतु जेव्हा नवीन ट्रेंड येतात, तेव्हा आपल्याला पारंपारिक दृष्टीकोनांपासून दूर जाण्याची, अधिक व्यस्त राहण्याची आणि अधिक अनुभवण्याची आवश्यकता असते.कदाचित आम्ही ही वाट चुकवू!GPT4 ही नवीनतम तांत्रिक क्रांती आहे!

AI ने बदलले जाण्याची भीती बाळगू नका, परंतु ते अनुभवा, ते समजून घ्या आणि माझ्यासाठी वापरा!

मोटर डिझाइनसाठी एआयचा वापर करता येईल का यावर चर्चा करण्यापूर्वी, आपल्याला हे समजून घेणे आवश्यक आहे की मोटर डिझाइनमध्ये कोणते काम करणे आवश्यक आहे?

मोटर डिझाइनची मुख्य कार्ये इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक डिझाइन, स्ट्रक्चरल डिझाइन, थर्मल डिझाइन इत्यादींमध्ये विभागली जाऊ शकतात.इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक डिझाइनचे उदाहरण घेतल्यास, डिझाइनर केवळ कार्यप्रदर्शन आवश्यकताच विचारात घेत नाहीत तर सार्वत्रिकता आणि मानकीकरण देखील विचारात घेतात आणि उत्पादन आणि कार्यक्षमतेच्या दृष्टीने संतुलित निर्णय घेण्याची आवश्यकता असते.असे गृहीत धरून की एक AI आहे ज्याने सर्व डिझाइन मानकांमध्ये, सर्व मागील मोटर इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक सोल्यूशन्समध्ये प्रभुत्व मिळवले आहे आणि मोटर डिझाइनच्या सिद्धांत आणि पद्धतींमध्येही प्रभुत्व मिळवले आहे, तो एक ऑप्टिमाइझ्ड सोल्यूशन डिझाइन करू शकतो का?मला वाटते ते व्यवहार्य आहे.पण तो शिकू शकतो आणि पुरेसे ज्ञान जमा करू शकतो असा आधार आहे.

अनुभवी डिझायनर आरक्षणाशिवाय AI चे ज्ञान देण्यास इच्छुक आहे का?मला वाटतं जर हे AI त्याचे खाजगी असेल तर ते असावे.या एआयची लागवड केल्यानंतर, ते गुलामाप्रमाणे चांगल्या किंमतीला विकू शकते.

अशी परिस्थिती आहे की अनुभवी डिझायनरने AI ला शिकवलेले ज्ञान सदोष आणि चुकीचे आहे, ज्यामुळे AI डिझाइन केलेली मोटर सदोष असू शकते आणि इष्टतम नाही.त्यामुळे वेगवेगळे डिझायनर वेगवेगळे एआय विकसित करतात, त्यांना केवळ त्यांची लागवड करणाऱ्या लोकांचे ज्ञान वारसाहक्काने मिळते.

एक चांगली गोष्ट म्हणजे AI ला “मास्टर” चा वारसा मिळू शकतो आणि AI “मास्टर” च्या वारस किंवा विक्रेत्याकडे जाऊ शकतो.जर या एआयमध्ये चांगली जनुके असतील तर ती दीर्घकाळ उपयोगी पडू शकते.

फायदेशीर गोष्ट अशी आहे की AI लोकांना पुनरावृत्ती होणारे मानसिक श्रम साध्य करण्यात आणि संगणकीय त्रुटी कमी करण्यात मदत करू शकते.

स्वायत्त चेतनेसह आणि ज्ञान योग्य की अयोग्य हे ठरवण्याची क्षमता असलेले AI पुढे जाण्यास सक्षम असावे आणि गुलाम बनू नये, तर समान किंवा उच्च स्तरावरील सुसंस्कृत व्यक्ती बनू शकेल.यावेळी, मानव गुलाम होऊ शकतात.